15. ÖMG-Kongress
Jahrestagung der Deutschen Mathematikervereinigung

16. bis 22. September 2001 in Wien

Sektion 12 - Wahrscheinlichkeitstheorie, Statistik
Montag, 17. September 2001, 16.00, Hörsaal 7

 

Nichtparametrische Schätzung der Verteilung aufeinanderfolgender Zeitdauern bei Zensierung

Christoph Neuhoff, Justus-Liebig-Universität Gießen

 

Im medizinischen und technischen Umfeld werden aufeinanderfolgende Zeitdauern beobachtet, die einer möglichen Zensierung von rechts unterliegen. Man denke z.B. an den Infektionszeitraum und die Krankheitsdauer bei Patienten. Dies führt zu folgender Modellierung:
Der Vektor $(X_1,X_2)\sim F$ wird durch die davon unabhängige Variable $C \sim G$ zensiert. Da die Variablen $X_1$ und $X_2$ sich nacheinander realisieren, wirkt die Zensierung auf die Summe, so daß $X_1$ und $X_2$ nur dann beobachtet werden, falls $C \ge X_1 + X_2$ gilt. Daher ist die $X_2$ zensierende Variable $C-X_1$ im allgemeinen abhängig von $X_2$.
Ziel des Vortrages ist es, für die Verteilung $F$ einen Schätzer $F_n$ herzuleiten und unter schwachen Integrabilitätsanforderungen an eine Funktion $\varphi$ eine für die asymptotische Normalität hinreichende lineare Entwicklung von $\int \varphi \, dF_n$ zu bestimmen.

E-Mail:

Christoph.W.Neuhoff@math.uni-giessen.de

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