Christoph Neuhoff, Justus-Liebig-Universität Gießen
Im medizinischen und technischen Umfeld werden aufeinanderfolgende
Zeitdauern beobachtet, die einer möglichen Zensierung von rechts
unterliegen. Man denke z.B. an den Infektionszeitraum und die
Krankheitsdauer bei Patienten. Dies führt zu folgender Modellierung:
Der Vektor
wird durch die davon unabhängige Variable zensiert. Da die Variablen und sich nacheinander
realisieren, wirkt die Zensierung auf die Summe, so daß und nur dann
beobachtet werden, falls
gilt. Daher ist die
zensierende Variable im allgemeinen abhängig von .
Ziel des Vortrages ist es, für
die Verteilung einen Schätzer herzuleiten und unter schwachen
Integrabilitätsanforderungen an eine Funktion eine für die asymptotische
Normalität
hinreichende lineare Entwicklung von
zu bestimmen.
E-Mail: | Christoph.W.Neuhoff@math.uni-giessen.de |